Si l'IA fait le travail des débutants, comment devient-on expert ?
Pendant des millénaires, l'apprentissage a reposé sur le même principe.
« Un débutant réalise les tâches les plus simples.
Il observe les experts, progresse, puis finit par maîtriser son métier.
Aujourd'hui, ce modèle pourrait être fragilisé.
Les tâches qui permettaient aux débutants d'apprendre sont souvent parmi les premières que l'IA automatise. » Ethan Mollick, spécialiste de l'impact de l'IA sur le travail.
Les experts d'aujourd'hui ont commencé comme débutants.
Ils se sont trompés, ils ont douté et ils ont passé des heures sur des tâches répétitives parfois peu valorisantes.
Pourtant, ce sont souvent ces expériences qui forgent le jugement, l'intuition et les réflexes propres à chaque métier.
Pour superviser correctement une IA, encore faut-il être capable d'évaluer son travail.
Autrement dit :
On ne peut pas déléguer intelligemment quelque chose qu'on n'a jamais appris à faire.
L'IA peut produire des résultats impressionnants, mais elle ne donne pas l'expérience qui permet de savoir si ces résultats sont bons ou mauvais.
Une expérimentation menée auprès de 776 employés de Procter & Gamble a montré qu'une personne utilisant l'IA pouvait obtenir des résultats comparables à ceux d'une équipe entière travaillant sans IA.
Si cette tendance se confirme, certaines entreprises pourraient être tentées de recruter moins de juniors.
Et de privilégier des profils moins spécialisés, mais capables d'évoluer sur plusieurs missions avec l'aide de l'IA.
Les chercheurs ne savent pas encore comment l'IA transformera la formation de l'expertise à long terme.
Mais une question devient centrale.
Comment permettre aux débutants d'acquérir l'expérience qui fera d'eux les experts de demain ?
